실버를 위한 Windows

💡 Jupyter Notebook과 JupyterLab 비교 설명Jupyter Notebook과 JupyterLab은 Python을 비롯한 다양한 프로그래밍 언어로 데이터를 분석하고 문서화할 수 있는 강력한 도구입니다. 두 도구는 비슷하지만, 기능과 사용자 경험 면에서 중요한 차이점이 있습니다. 🔎 1. 개요 및 목적💻 Jupyter Notebook 🚀 JupyterLab- 웹 기반의 단일 문서 인터페이스 - Python 코드를 실행하고 문서화할 수 있는 환경 제공- 차세대 웹 기반 인터페이스 - 파일 브라우저, 터미널, 텍스트 편집기 등을 탭 형태로 통합 관리 가능- 데이터 분석, 머신러닝 실험, 교육 목적으로 사용됨- 다중 문서 편집, 대규모 프로젝트 관리, 고급 분석에 적합🏃 2. 주요 기..

✅ Jupyter Notebook 접속 방법브라우저에서 다음 URL 중 하나를 복사하여 붙여 넣으면 됩니다:http://localhost:8888/?token=f52d74...또는 http://127.0.0.1:8888/?token=f52d74...💡 만약 브라우저가 자동으로 열리지 않는다면?위 URL을 복사하여 웹 브라우저 주소창에 붙여넣기여전히 접속이 안 된다면:다른 브라우저(Chrome, Firefox 등)에서 시도방화벽 설정 확인Jupyter Notebook을 다시 시작해 보세요.jupyter notebook🛠 자주 발생하는 문제 해결 팁포트 충돌 문제 (Port 8888 사용 중)다음 명령어로 다른 포트 사용:jupyter notebook --port=8890브라우저 자동 실행 설정Jupyt..

현재 Anaconda는 주로 64비트 버전을 지원합니다. 최신 버전의 Anaconda는 32비트를 공식적으로 지원하지 않지만, 특정 상황에서는 32비트 시스템에서 사용할 수 있는 방법이 있습니다.1. Anaconda 32비트 구버전 다운로드Anaconda의 32비트 버전은 최신 릴리스에서는 제공되지 않지만, Anaconda 아카이브에서 구버전을 다운로드할 수 있습니다.✅ 설치 방법 (Windows 기준):위의 아카이브 링크로 이동합니다.Anaconda3--Windows-x86.exe 또는 Anaconda2--Windows-x86.exe 파일을 찾습니다.x86이 32비트를 의미합니다.예: Anaconda3-5.2.0-Windows-x86.exe파일을 다운로드한 후 설치 마법사의 지시에 따라 설치합니다.2...

웹 드라이버(Web Driver)란?웹 드라이버는 웹 브라우저를 자동으로 제어할 수 있도록 해주는 프로그램입니다. 주로 Selenium과 같은 자동화 도구에서 사용되며, 웹 페이지 테스트, 스크래핑, 자동화 작업 등에 활용됩니다.웹 드라이버의 역할웹 드라이버는 사람이 직접 브라우저를 조작하는 대신 코드를 통해 웹 브라우저를 열고, 버튼을 클릭하고, 입력 필드를 채우고, 데이터를 가져오는 등의 작업을 수행합니다.예를 들어, Selenium을 사용하면 다음과 같은 작업을 자동으로 실행할 수 있습니다.✅ 웹 페이지 열기✅ 특정 요소 클릭✅ 폼 입력 및 제출✅ 웹 페이지 데이터 수집 (스크래핑)✅ 브라우저 자동화 테스트웹 드라이버 설치 방법웹 드라이버는 사용하는 브라우저마다 별도로 설치해야 합니다.1. Chro..

비동기 방식(Asynchronous)비동기 방식(Asynchronous)은 프로그램에서 작업을 동시에 처리할 수 있도록 하는 방식입니다. 즉, 하나의 작업이 완료되기를 기다리지 않고 다른 작업을 동시에 진행할 수 있도록 하는 방식입니다. 이를 통해 프로그램은 대기 시간을 최소화하고 효율성을 높일 수 있습니다.비동기 방식의 특징작업이 동시에 실행됨: 비동기 방식에서는 여러 작업을 동시에 처리할 수 있습니다. 예를 들어, 네트워크 요청을 보낸 후, 그 응답을 기다리지 않고 다른 작업을 할 수 있습니다.대기 시간 최소화: 네트워크 요청, 파일 입출력(I/O), 데이터베이스 쿼리 등 시간이 오래 걸리는 작업을 비동기적으로 처리하면, 다른 작업을 진행할 수 있어 전체 작업 처리 시간이 단축됩니다.콜백 함수와 이벤..

COM(Component Object Model) 형태COM(Component Object Model) 형태는 컴포넌트 기반 소프트웨어 아키텍처로, 주로 마이크로소프트에서 제공하는 기술입니다. COM은 다양한 프로그램들이 서로 상호작용하고, 재사용 가능한 소프트웨어 컴포넌트를 개발할 수 있게 해 줍니다.COM 형태의 특징언어 독립성: COM은 다양한 프로그래밍 언어에서 사용할 수 있도록 설계되어 있습니다. 예를 들어, C++, VB (Visual Basic), Python 등에서 COM 객체를 생성하고 사용할 수 있습니다.인터페이스 기반: COM은 객체 지향 설계 원칙을 따르며, 객체는 명확한 인터페이스를 통해 다른 객체와 통신합니다. 이 인터페이스는 메서드의 호출, 반환 값 등의 규격을 정의합니다.컴포..

64비트와 32비트 Anaconda 함께 설치하기설치 전 확인 사항설치 경로 분리64비트와 32비트 버전의 Anaconda는 서로 다른 디렉터리에 설치해야 합니다.예를 들어:64비트: C:\Users\YourUsername\Anaconda3_6432비트: C:\Users\YourUsername\Anaconda3_32PATH 환경 변수 충돌 방지설치 과정에서 "Add Anaconda to PATH environment variable" 옵션을 체크하지 않아야 합니다.환경 변수에 추가하지 않고, 각각의 Anaconda 설치 폴더에서 필요한 환경을 명시적으로 활성화하도록 설정합니다.설치 방법1. 64비트 버전 설치Anaconda 다운로드 페이지에서 64비트 설치 파일을 다운로드합니다.설치 시, "Just Me..

아나콘다와 미니콘다를 한 시스템에 동시 사용Anaconda와 Miniconda를 한 시스템에서 함께 사용할 수 있습니다. 하지만 두 프로그램을 함께 사용할 때 주의해야 할 점이 있습니다. 아래에서 Anaconda와 Miniconda를 동시에 사용할 수 있는 방법과 주의사항을 설명하겠습니다.1. Anaconda와 Miniconda의 차이Anaconda:기본적으로 많은 데이터 과학 및 머신 러닝 라이브러리가 포함된 포괄적인 배포판입니다.설치 후 큰 용량(약 3~4GB)을 차지합니다.Conda 기반의 패키지 관리 및 환경 관리를 제공합니다.Miniconda:최소한의 Conda 설치만 포함된 경량 배포판입니다.Python 및 Conda만 설치되며, 필요한 라이브러리를 나중에 직접 설치합니다.훨씬 작은 용량(약 ..

32비트 Conda 환경 설정conda 명령은 기본적으로 현재 시스템 아키텍처를 기반으로 동작합니다. 따라서 64비트 시스템에서는 기본적으로 64비트 Python 환경을 생성하려 합니다. 이를 해결하기 위해 32비트 전용 Miniconda를 사용하거나, 32비트 전용 패키지를 명시적으로 설치해야 합니다.방법 1: 32비트 Miniconda 설치 (권장)Miniconda 다운로드 페이지로 이동합니다.Windows 32-bit 버전의 설치 파일을 다운로드하여 설치합니다.설치 후, conda create 명령을 사용하여 Python 3.8.13 환경을 생성합니다:conda create --name sys3813win32 python=3.8.13이렇게 하면 설치된 Miniconda가 32비트로 동작하기 때문에 ..

conda-forgeconda-forge는 Python 및 기타 언어의 패키지를 공유하고 설치하는 데 사용되는 오픈소스 커뮤니티입니다. 특히 Conda 패키지 관리자를 사용하는 환경에서 활발히 사용되며, 패키지의 빌드, 배포, 유지 관리를 커뮤니티 주도로 수행하는 것이 특징입니다. 다음은 conda-forge에 대한 주요 개념입니다:1. conda-forge의 특징커뮤니티 주도: conda-forge는 전 세계의 개발자와 사용자 커뮤니티에 의해 관리되며, 각 패키지의 유지보수를 담당하는 사람들이 있습니다.광범위한 패키지 제공: conda-forge는 수천 개의 패키지를 지원하며, 최신 기술 및 오픈소스 소프트웨어를 빠르게 통합합니다.고품질 빌드: 모든 패키지는 일관성 있는 환경에서 빌드되며, 플랫폼 간의..